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Descripción general de la función AML

AML (Anti-Money Laundering) es una función que identifica riesgos comparando la información de identidad del usuario con bases de datos de riesgo globales. AML evalúa la credibilidad del usuario e identifica diversos factores de riesgo para permitir acciones apropiadas. ARGOS Identity evalúa riesgos comparando información como nombre, fecha de nacimiento y nacionalidad con bases de datos globales de personas de riesgo.

Resultados AML - Estado actual

Los resultados del screening AML se clasifican de la siguiente manera:

Iconos de riesgo AML

Los resultados del screening AML se clasifican por nivel de riesgo de la siguiente manera:

Red Flag (Alto)

Red Flag (Medio)

Red Flag (Bajo)

Not Screened


Descripciones detalladas de iconos de riesgo


Categorías y niveles de riesgo


Umbral de screening AML

El umbral de screening AML es un valor de criterio utilizado por el sistema para determinar riesgos. Los usuarios pueden ajustar este valor para controlar la sensibilidad de la evaluación de riesgos. Configuraciones de umbral más altas identifican más factores de riesgo, mientras que configuraciones más bajas identifican menos factores de riesgo. La configuración puede ajustarse según los requisitos del negocio.
Puede configurar el umbral de screening AML en el dashboard bajo Gestión de proyectos > Política y autenticación > Anti-Money Laundering (AML).

Campos de entrada

Los siguientes campos se utilizan para comprobar si el nombre del sujeto de búsqueda coincide con nombres de personas de riesgo en la base de datos AML:

Nombre

  • Se aplican sensibilidad de mayúsculas, capitalización, acentos y cambios de orden del nombre
  • Se utilizan algoritmos de distancia de cadenas para medir diferencias entre nombres.
  • Se utiliza la biblioteca de ARGOS Identity para búsquedas de nombres similares o apodos.
  • Basándose en la biblioteca de ARGOS Identity, textos completamente diferentes también pueden coincidir.

Fecha de nacimiento

Comprueba el estado de coincidencia del valor de entrada con la fecha de nacimiento en la base de datos de ARGOS Identity. Si la fecha de nacimiento del perfil no coincide exactamente, la tasa de coincidencia de búsqueda se registra como 80%.

Nacionalidad

Comprueba el estado de coincidencia del valor de entrada con el país en la base de datos de ARGOS Identity. Si el país del perfil no coincide exactamente, la tasa de coincidencia de búsqueda se registra como 80%.

Ejemplo de búsqueda por apodo

Los resultados del screening para individuos buscados por apodo en lugar del nombre legal pueden incluir datos de personas que coincidan tanto con el nombre legal como con el apodo. Por ejemplo, al buscar Tony, pueden recuperarse datos de personas que coincidan tanto con Anthony como con Tony. ARGOS Identity continúa expandiendo el alcance de las búsquedas de nombres similares o apodos para proporcionar resultados de búsqueda más precisos.

Cálculo del Matching Score

El Matching score final se calcula como el promedio de los valores de campos de entrada. El promedio de cada valor de campo se calcula de la siguiente manera:

Ejemplo de cálculo

  • Matching Score de nombre: 86%
  • Matching Score de fecha de nacimiento: 100%
  • Matching de nacionalidad: 80%
Tasa de coincidencia de búsqueda final: (86% + 100% + 80%) / 3 = 88.67%

Algoritmo de búsqueda

Las búsquedas por nombre utilizan las siguientes tecnologías:
  • Búsqueda basada en variaciones lingüísticas
  • Basado en algoritmo de Levenshtein Distance
  • Búsqueda por idioma nativo y pronunciación similar

Guía de respuesta por nivel de riesgo

Alto riesgo

Se requiere verificación adicional inmediata y procedimientos de aprobación

Riesgo medio

Se recomienda Enhanced Due Diligence (EDD)

Riesgo bajo

Aplique procedimientos estándar de monitoreo

Notas importantes

Los resultados del screening AML son solo de referencia, y puede requerirse due diligence adicional para la toma de decisiones final.

Documentos fuente de la base de datos AML

El screening AML de ARGOS Identity se proporciona basándose en las siguientes fuentes de bases de datos:

PEP Methodology

Documentación detallada sobre la metodología de búsqueda de PEP (Persona Políticamente Expuesta)

Sanction Content

Documentación detallada sobre el contenido de listas de sanciones

Sanctions Sources

Documentación detallada sobre las fuentes de bases de datos de listas de sanciones

Documentación relacionada

Guía de configuración AML

Configure funciones AML en el dashboard

AML Search API

Cómo usar la AML Search API

AML Ongoing Monitoring

Configuración de AML Ongoing Monitoring