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Las regulaciones modernas contra el scalping tipifican como delito las compras fraudulentas de entradas realizadas con programas macro. Para prevenir el scalping, se necesita una verificación sólida que confirme que el ‘comprador de la entrada’ y el ‘asistente’ son la misma persona.
Entorno regulatorioCon precios de reventa en eventos populares que alcanzan 40x o más por encima del valor nominal, los vendedores de entradas tienen ahora la obligación legal de implementar medidas técnicas para bloquear ataques con macros.

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Requisitos clave

ElementoRequisito
Regulaciones claveLeyes anti-scalping (prohibición de macros/scalping)
Verificación requeridaPassport/ID + autenticación facial
Nivel de seguridadAlto (enfocado en prevención de bots)
LivenessActive mode (defensa contra macros)
AMLNo requerido
Prevención de duplicadosLímite DI-based de 1 persona 1 ticket

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Checklist de configuración requerida

1

Configuración de pre-verificación (Verified Fan)

Complete la verificación antes de abrir la venta de entradas
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
ID Document (Passport/ID)ONAcomodar tanto fans domésticos como internacionales
Universal ID supportONSoportar diversos IDs para fans internacionales
Valor estratégico de la pre-verificaciónAl realizar ARGOS ID Check durante la etapa de verificación ‘Verified Fan’ antes de abrir la venta de entradas, solo los usuarios con identidad verificada pueden entrar en la cola de reserva, proporcionando una primera línea de defensa contra bots. Esta es la implementación técnica más completa de la intención de la regulación anti-scalping de ‘garantizar oportunidades de reserva justas’.

Soporte Universal ID

Ver configuración de soporte universal ID para usuarios globales
2

Configuración de comprobación de similitud de nombre (MRZ check)

Gestión de proyectos > Política y autenticación > Refuerzo de autenticación y prevención de falsificación > ID-based
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
MRZ checkONVerificación cruzada de información MRZ del pasaporte
Name threshold85 puntosPermitir diferencias de notación en nombres de pasaporte
Comparación de similitud de nombre MRZMRZ check compara la similitud entre los nombres leídos del MRZ y los nombres extraídos por OCR. Para usuarios internacionales, la verificación falla frecuentemente debido a diferente orden de nombres en el pasaporte (John Doe vs Doe John). Establecer el name threshold en 85 puntos permite flexiblemente dichas diferencias de notación, reduciendo la fricción en las operaciones presenciales.
3

Configuración de defensa contra macros

Gestión de proyectos > Política y autenticación > Refuerzo de autenticación y prevención de falsificación
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
Selfie livenessActive mode (High)Clave para bloquear macros/bots
Streaming capture onlyONBloquear videos pregrabados
Proxy & VPN detectionONBloquear redes de farms de macros
Importancia de active livenessActive liveness, que requiere que los usuarios respondan en tiempo real a instrucciones en pantalla (girar la cabeza, abrir la boca, etc.), es extremadamente difícil de eludir para videos pregrabados o programas macro. Es un test de Turing más potente que un simple CAPTCHA.
4

Configuración de límite 1 persona 1 ticket

Gestión de proyectos > Política y autenticación > Datos de autenticación
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
Deduplication pipelineDefault method ONDetección de duplicados basada en DI
Duplicate handlingReject submission on duplicatePrevenir acaparamiento
Duplicate approval prevention periodConfigurar según periodo del eventoPolítica de 1 persona 1 ticket por evento
Usando el valor DI generado por ARGOS, el sistema bloquea que una persona real acapare entradas creando múltiples cuentas. Esto neutraliza la estrategia de ‘adquisición masiva con múltiples cuentas’ de los scalpers.

Configurar datos de autenticación

Ver configuración detallada
5

Configuración de límites de submission

Gestión de proyectos > Política y autenticación > Datos de autenticación > Submission Limits
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
Time window1 horaBloquear intentos repetidos en poco tiempo
Allowed attempts3 vecesPrevenir submissions maliciosos repetidos
Limit scopeEmail + IPv4 addressBloquear diversos intentos de evasión
Force block period24 horasPrevenir intentos de reintento
6

Configuración de autenticación facial (Face Auth)

Solución de entrada presencial (Add-on)
ConfiguraciónValor recomendadoJustificación
Face AuthONTu rostro es tu ticket
Selfie processONPrerrequisito para Face Auth
Factor diferencial: Tu rostro es tu ticketCompare los datos faciales registrados durante la reserva con el reconocimiento facial en quioscos presenciales para la entrada. Como el ‘rostro’ se convierte en el ticket de entrada en lugar de un ticket (código QR), se vuelve físicamente imposible transferir o vender a otros.Anteriormente, prevenir el scalping requería que el personal presencial comparara manualmente IDs y rostros, tomando horas para la entrada. Con ARGOS Face Auth, los asistentes pueden pasar por las puertas a velocidad de paso (walk-through), y los scalpers no tienen forma de transferir los tickets comprados.

Guía de autenticación facial

Ver guía detallada de Face Auth

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Resumen de configuración recomendada

Checklist requerido para Ticketing

✅ Método ID Document (passport/ID)
✅ Selfie liveness - Active mode (High)
✅ Streaming capture only
✅ Deduplicación DI-based (1 persona 1 ticket)
✅ Límites de submission (3 intentos por hora)
✅ Proxy & VPN detection
✅ MRZ check - Name threshold 85 puntos

🔹 Opcional (altamente recomendado)
- Face Auth (ticket facial): Prevención completa del scalping

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Integración de webhooks

Eventos webhook requeridos
EventoAcción
submission.approvedOtorgar permiso de entrada a la cola
submission.rejectedDenegar elegibilidad de reserva
face.auth.matchedPermitir entrada presencial
face.auth.failedDenegar entrada + solicitar verificación de identidad

Guía de configuración de webhook

Ver configuración detallada de eventos webhook

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Documentación relacionada

KYC process

ARGOS score, blacklist de países y ajustes básicos

Refuerzo de autenticación y prevención de falsificación

Liveness, selfie, MRZ check, detección de Proxy/VPN y ajustes de seguridad

Datos de autenticación

Generación de DI, deduplicación, límites de submission y gestión de datos

Guía de Face Auth

Configuración y uso de autenticación facial presencial