Catálogo de engines
Omni ofrece MCP engines basados en IA que ejecutan los pasos de verificación. Qué engines se usan se decide automáticamente a partir de su policy, y el Identity Agent (DAG Planner) también orquesta su orden de ejecución.
Los engines no se eligen en el asistente de creación de workflow. El Paso 3 selecciona un modelo de IA; para ver qué engines quedaron asociados, consulte
engines en GET /workflows/:workflowId.Engines disponibles
AML Search - Person
El engineAML Search revisa personas contra watchlists globales de AML y sanciones mediante la llamada MCP search_individual. Es el único engine que realiza consultas a bases de datos externas.
Input
El agente de IA extrae los siguientes campos de los documentos enviados y los pasa al engineAML Search:
Matching Score
Elmatching score final se calcula como el promedio de las puntuaciones individuales:
Output: Risk Icons
- High Risk
- Medium Risk
- Low Risk
Output: Result Status
Analysis Response Fields
Cuando este engine se ejecuta, los resultados aparecen en:agentAuditLog.steps[].mcpcalls[]—tool,engine(nombre visible del motor),input,result(respuesta en bruto propia de cada motor),purpose,duration_msfindings[]— Resultado resumido concategory,result(passed/warning/failed) ydetailsrawActionResults— Texto del resultado de la acción con el estado de verificación
Para más detalles sobre fuentes AML, risk icons y especificaciones de búsqueda, consulte AML Database Sources and Codes.
Text Verifier - Glove
El engineText Verifier valida el texto de los documentos en términos de consistencia, exactitud y completitud mediante análisis con IA vía RAG. Este engine no consulta bases de datos externas; trabaja solo con los documentos del profile.
Input
Capacidades
- Extracción de datos — Extrae valores estructurados de documentos (nombres, números, fechas, direcciones, etc.)
- Validación cruzada de campos — Verifica la consistencia entre campos dentro de un mismo documento y entre documentos
- Verificación de completitud — Comprueba que todos los campos requeridos estén presentes y completos
- Validez documental — Evalúa si un documento parece válido y no alterado
- Cumplimiento de policy — Evalúa los documentos según las reglas de la policy en lenguaje natural
Output
Analysis Response Fields
Cuando este engine se ejecuta, los resultados aparecen en:agentAuditLog.steps[]— Registro de ejecución por paso (rule,status,reasoning,tokens,executed_at)findings[]— Resultado resumido por paso de verificaciónextractedData— Salida estructurada completa siguiendo su output schemarawActionResults— Texto del resultado por acción y estado de verificación
Los campos dentro de
extractedData los determina por completo el output schema de su workflow. Un workflow distinto significa nombres de clave y anidamiento distintos.Cómo se deciden los engines
Al guardar una policy, Omni la interpreta, deriva los pasos de verificación necesarios y asocia un engine a cada paso. El Identity Agent (DAG Planner) también fija el orden de ejecución, por lo que no hay dependencias que configurar a mano.
Puede ver el resultado en la respuesta de GET /workflows/:workflowId: workflowActions para la definición de pasos y engines para el catálogo de engines, incluido isSelected.