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Esta guía recorre la creación de un workflow en el dashboard de Omni. Un workflow define la lógica de verificación — la policy, los engines y el formato de salida — que Omni aplica cada vez que ejecuta un análisis.

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Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrese de tener:
Cada proyecto admite hasta 10 workflows. Si necesita más, cree un proyecto adicional.
Lista vacía de workflows

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Pasos de creación del workflow

Crear un workflow involucra cuatro pasos en el dashboard. Cada paso se construye sobre el anterior.
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Paso 1: Información básica

Comience dando a su workflow un nombre y una descripción opcional.
  • Nombre — Una etiqueta corta y descriptiva para el workflow (p. ej., “Revisión de facturas”, “Verificación KYB de proveedor”). Así identificará el workflow en el dashboard y en las respuestas de la API.
  • Descripción — Un resumen breve de lo que hace este workflow. Es solo para referencia de su equipo y no afecta cómo Omni procesa los documentos.
Creación de workflow Paso 1 - Información básica
Use convenciones de nombres que reflejen el tipo de documento y el propósito de verificación. Por ejemplo: “Factura - Validación de montos” o “KYB - Registro empresarial”. Esto facilita gestionar múltiples workflows en un proyecto.
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Paso 2: Definición de policy

Escriba una policy en lenguaje natural que describa qué debe verificar Omni. Este es el núcleo de su workflow: le indica al agente de IA qué revisar, qué extraer y cómo tomar decisiones.Su policy debe incluir:
  • Los tipos de documentos que espera
  • Los pasos de verificación específicos (qué revisar)
  • Los criterios de aprobación/rechazo (qué constituye una aprobación vs. un rechazo)
Ejemplo de policy:
Verify the submitted invoice by:
1. Extracting the vendor name, invoice number, date, and total amount
2. Checking that all required fields are present and non-empty
3. Validating that the invoice date is not in the future
4. Cross-checking that line item totals match the stated total amount
5. Approve if all checks pass; reject if any critical field is missing or amounts do not match
Creación de workflow Paso 2 - Definición de policy
Las policies vagas producen resultados vagos. Sea específico sobre qué documentos esperar, qué campos verificar y cuáles son sus criterios de aprobación. Consulte la Guía de redacción de policies para buenas prácticas detalladas.
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Paso 3: Selección de engines

Basándose en su policy, Omni sugiere automáticamente qué engines de IA activar. Revise las sugerencias y active o desactive engines según lo necesite.Engines disponibles actualmente:
EngineDescripción
AML Search - PersonBusca personas en listas globales AML/sanciones (consulta a base de datos externa)
Text Verifier - GloveExtrae texto, valida campos y cruza datos entre documentos (basado en RAG, sin consulta externa)
Creación de workflow Paso 3 - Selección de engines
En la mayoría de los casos, la sugerencia automática es correcta. Si su policy menciona screening de nombres contra listas de vigilancia, se sugerirá AML Search. Si su policy se enfoca en extracción y validación de documentos, se sugerirá Text Verifier. Siempre puede ajustar esto manualmente.
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Paso 4: Output Schema

Defina la estructura JSON de los resultados que desea recibir. Esto le indica a Omni exactamente qué formato devolver después del análisis: nombres de campos, tipos de datos y estructura.Ejemplo de output schema:
{
  "invoice": {
    "vendorName": "string",
    "invoiceNumber": "string",
    "date": "string",
    "totalAmount": "number",
    "lineItems": ["string"]
  },
  "validation": {
    "allFieldsPresent": "boolean",
    "amountsMatch": "boolean",
    "dateValid": "boolean"
  },
"decision": {
  "result": "APPROVE | REJECT | MANUAL_REVIEW",
  "verificationStatus": "pending_review | approved | rejected",
  "reasons": ["string"]
}
}
Use la pestaña Field Builder para añadir campos visualmente, o JSON Schema Input para editar el schema como JSON. La guía de escritura de schema al final del paso resume las reglas de Draft-07 y las restricciones de Omni (ver Output Schema).
Creación de workflow Paso 4 - Pestaña Field Builder
Creación de workflow Paso 4 - Pestaña JSON Schema Input
Incluya siempre un bloque decision con un campo de resultado, verificationStatus y un array de razones. Esto permite el routing automatizado en sus sistemas downstream. Consulte la documentación de Output Schema para más detalles.
Confirmación de workflow creado exitosamente

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Alinee la terminología entre policy, nombres de Item y output schema JSON

Cuando use términos técnicos u objetivos de verificación específicos (como tipos de documento), utilice la misma redacción en los tres lugares siguientes.
CapaQué mantener consistente
PolicyNombres de documentos y etiquetas de objetivos en su policy en lenguaje natural
Nombre del ItemEl nombre que da a cada documento al añadirlo a un profile (p. ej., el campo name al crear o subir un Item vía la API)
JSON output schemaNombres de campos, descripciones y cualquier texto contextual que haga referencia a esos documentos o verificaciones
Por ejemplo, si la policy dice que revisará un certificado de registro empresarial, registre el Item con la misma etiqueta (p. ej., el término equivalente que su equipo usa de forma consistente en coreano o inglés), y use ese mismo término en el output schema donde describe la validación de ese documento. Esa alineación ayuda al agente a conectar de forma confiable la policy, los archivos subidos y los resultados estructurados. En un JSON output schema definido por el cliente, mantenga alineadas también las descripciones y el contexto de valores específicos. Por ejemplo, si un campo como document_validation es true, la descripción asociada debe referirse al mismo tipo de documento (p. ej., registro empresarial) y aclarar qué significa “información suficiente” (nombre de la empresa, dirección, representante y otros campos esperados en ese documento).
En tiempo de ejecución, cada vez que añada un Item, establezca item.name (o el campo name del Item en la API) para que coincida con la redacción de la policy y la terminología usada en su JSON output schema. Si estos divergen, el agente puede mapear incorrectamente documentos y campos.
Pestaña Data Objects del profile con nombres de items

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Después de la creación

Una vez completados los cuatro pasos, su workflow está listo para usarse. Puede abrirlo desde la lista de workflows para gestionar profiles y análisis, o revisar policy, engines y output schema desde la vista de configuración del workflow.
Página de detalle del workflow con lista de profiles
Configuración del workflow con policy, engines y JSON output schema

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Uso del workflow vía la API

Con su workflow creado, siga este flujo para ejecutar verificaciones:
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Crear un profile

Cada caso de verificación (p. ej., una factura, un proveedor) obtiene su propio profile dentro del workflow.
curl -X POST "http://client-omni-api.argosidentity.com/v1/workflows/{workflowId}/profiles" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "Invoice #1234 - Acme Corp"}'
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Subir documentos

Suba los documentos a verificar en el folder del profile.
curl -X POST "http://client-omni-api.argosidentity.com/v1/folders/{folderId}/items/upload" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here" \
  -F "file=@/path/to/invoice.pdf" \
  -F "type=file"
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Esperar el estado ACTIVE

Haga polling del estado de los items hasta que todos los documentos cargados alcancen el estado ACTIVE. Esto significa que el OCR y la extracción de texto se completaron.
curl -X GET "http://client-omni-api.argosidentity.com/v1/profiles/{profileId}/items/status" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here"
Haga polling cada 1 segundo con un timeout de 60 segundos. No dispare el análisis hasta que todos los items estén en ACTIVE.
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Disparar el análisis

Ejecute el análisis. Omni aplica automáticamente su policy, engines y output schema.
curl -X POST "http://client-omni-api.argosidentity.com/v1/profiles/{profileId}/analyze" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here"
5

Recuperar resultados

Obtenga los resultados estructurados que coinciden con su output schema.
curl -X GET "http://client-omni-api.argosidentity.com/v1/profiles/{profileId}" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here"
Para el flujo API completo con ejemplos detallados de solicitud/respuesta, consulte la Guía de inicio rápido.

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Consejos para el éxito

Si su caso de uso coincide con una de las plantillas de workflow (KYB, factura, AML, compliance), empiece por allí y personalice. Es más rápido que construir desde cero.
Después de crear un workflow, ejecute algunos profiles de prueba con documentos reales para validar que su policy y schema produzcan los resultados esperados. Ajuste según sea necesario.
Su primer borrador de policy puede no ser perfecto. Revise los resultados del análisis, identifique dónde la IA malinterpretó su intención y refine el lenguaje de la policy. Pequeños cambios en la redacción pueden mejorar significativamente la precisión.
Diseñe su output schema para que coincida con lo que su backend o sistema de compliance espera. Esto elimina la necesidad de transformaciones de postprocesamiento.

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Siguientes pasos

Guía de redacción de policies

Aprenda buenas prácticas para redactar policies de verificación efectivas.

Automatización de workflows

Convierta sus procesos de revisión manual en workflows automatizados.