좋은 정책의 조건
좋은 정책은 네 가지 특성을 공유합니다:Omni의 NLP 워크플로우 생성기는 정책을 분석하여 활성화할 엔진과 오케스트레이션 방법을 결정합니다. 언어가 정확할수록 엔진 선택과 실행이 더 정확해집니다.
정책 구조 템플릿
모든 정책은 다음 네 부분의 구조를 따라야 합니다:사용 사례별 예시
KYB 사업자등록 검증
KYB 사업자등록 검증
인보이스 검증
인보이스 검증
컴플라이언스 문서 확인
컴플라이언스 문서 확인
문서 추출을 포함한 AML 심사
문서 추출을 포함한 AML 심사
일반적인 실수
정책 작성 시 다음과 같은 실수를 피하세요:너무 모호한 경우: 'Verify the document'
너무 모호한 경우: 'Verify the document'
문제: Omni가 무엇을 검증해야 할지 알 수 없습니다. “Verify the document”는 어떤 필드를 확인해야 하는지, 무엇이 통과 조건인지에 대한 정보를 제공하지 않습니다.해결: 확인할 항목을 명시적으로 작성하세요.
결정 기준 누락
결정 기준 누락
문제: 명확한 승인/거부 규칙이 없으면 AI 에이전트가 무엇이 통과 결과인지 추측해야 합니다.해결: 항상 정책 끝에 명시적인 결정 기준을 포함하세요.
문서 유형 미언급
문서 유형 미언급
문제: Omni는 예상되는 문서 유형을 알 때 더 나은 성능을 발휘합니다. 이 컨텍스트가 없으면 추출 정확도가 저하될 수 있습니다.해결: 정책 시작 부분에 예상 문서 유형을 지정하세요.
단일 정책의 과도한 복잡성
단일 정책의 과도한 복잡성
문제: 하나의 정책에 서로 관련 없는 너무 많은 검증 작업을 넣으면 AI 에이전트가 깔끔하게 실행하기 어렵습니다. 결과의 신뢰성이 떨어집니다.해결: 프로세스에 근본적으로 다른 유형의 확인이 포함되어 있다면 (예: 인보이스 검증과 직원 배경 심사) 별도의 워크플로우로 분리하세요.
정책 문구가 엔진을 결정합니다
정책에 어떤 표현을 쓰느냐에 따라 배정되는 엔진이 달라집니다. 필요한 검증이 있으면 그 동작을 정책에 명시적으로 쓰세요.
외부 조회 엔진은 호출당 크레딧이 붙습니다. 문서 안에서 대조하면 되는 항목까지 외부 조회로 쓰지 마세요. 엔진별 기능·단가·지원 국가는 AI 모델과 엔진에 있습니다.
한 정책이 여러 엔진을 부를 수 있습니다. 실제로 어떤 엔진이 어느 액션에 붙었는지는 생성 완료 화면의 플레이북 액션 목록에서 확인하고, 마음에 들지 않으면 워크플로우 수정하기의 Step 엔진 편집에서 바꾸세요.
다음 단계
워크플로우 생성하기
정책을 실행에 옮기기 위해 워크플로우를 생성하세요.
워크플로우 템플릿
사전 구축된 템플릿으로 시작하여 커스터마이징하세요.