GET /analyses/:analysisId

Endpoint

GET /v1/analyses/{analysisId}

Solicitud

curl -X GET "https://client-omni-api.argosidentity.com/v1/analyses/{analysisId}" \
  -H "x-api-key: your-api-key-here"

Estructura de la respuesta — dos grupos distintos

Lo primero que hay que distinguir al leer una respuesta de análisis es qué campos devuelve el sistema y qué campos definió en su workflow.

Campos del sistema

Se devuelven bajo las mismas claves con independencia de la configuración del workflow. Historial de ejecución, resultados por paso y métricas agregadas.

Campos del output schema

outputSchema, extractedData y extractionStatus. Su estructura interna cambia por completo de un workflow a otro.

Lo que aparece dentro de extractedData lo determina el output schema que definió en su workflow. Omni no impone un conjunto fijo de campos. Esta página documenta campo a campo únicamente los campos del sistema; el área del output schema se describe solo de forma estructural.

Campos del sistema

id                profileId          folderId          engineId
playbookId        engine             status            processingTimeMs
verificationStatus  confidenceScore  confidence        details
riskAssessment    systemMetadata     rawActionResults  agentAuditLog
findings          recommendations    targetItems       error
options           clientMetadata     primaryReportId   reportId
requestedAt       completedAt        createdAt

Campos del output schema

outputSchema      extractedData      extractionStatus

Campos de nivel superior

string

requerido

ID único del análisis (prefijo analysis_)

string

requerido

ID del perfil al que pertenece este análisis

string | null

requerido

ID de la carpeta analizada. null cuando se analizó el perfil completo sin especificar carpeta

string | null

requerido

ID del motor cuando se especificó uno explícitamente. null cuando se usó la configuración de motores del propio workflow

object | null

requerido

Detalle del motor cuando engineId está definido. En caso contrario, null

string

requerido

ID del playbook usado en el análisis (prefijo PB-). Referencia el plan de ejecución generado a partir del policy text del workflow

string

requerido

Estado de procesamiento del trabajo: pending / processing / completed / failed

number

requerido

Tiempo de procesamiento del análisis en milisegundos

string

requerido

Veredicto del sistema para el análisis: verified / pending_review / rejected. Consulte Tres tipos de estado de verificación más abajo

number | null

requerido

Confianza calculada junto con el veredicto de verificación (0.0 – 1.0). Para verified es la media de confianza de las acciones superadas; para los demás veredictos es un valor fijo según el veredicto. Es una métrica distinta de confidence

object | null

requerido

Información de error cuando el análisis falla; contiene code, message y, opcionalmente, details. null cuando finaliza correctamente

object | null

Opciones enviadas al solicitar el análisis. null si no se enviaron

object | null

Metadatos que el cliente envió al solicitar el análisis. null si no se enviaron

string | null

ID del informe principal generado para este análisis (prefijo rpt_)

string | null

Campo heredado con el mismo valor que primaryReportId. Use primaryReportId en integraciones nuevas

string

requerido

Momento de la solicitud del análisis (ISO 8601)

string | null

requerido

Momento de finalización del análisis (ISO 8601). null mientras no haya terminado

string

requerido

Momento de creación del registro en base de datos (ISO 8601)

Tres tipos de estado de verificación

La respuesta contiene estado de verificación en tres capas, y los conjuntos de valores son distintos. Confirme siempre qué capa está leyendo.

Ubicación	Valores	Naturaleza
`verificationStatus` de nivel superior	`verified` / `pending_review` / `rejected`	Veredicto del sistema sobre el análisis completo
`agentAuditLog.steps[].status` `agentAuditLog.summary.overall_decision` `rawActionResults.{actionName}.verificationStatus` `systemMetadata.workflowHistory[].verificationStatus`	`passed` / `needs_review` / `failed`	Resultado de ejecución del sistema por acción del playbook (`overall_decision` es la agregación de estos)
Campos de estado dentro de `extractedData.{...}`	Los que definió en su schema	Salida definida por el usuario — el sistema no fija el conjunto de valores

La segunda fila es un resultado de ejecución de acciones del playbook, no datos del output schema. Si su output schema define un campo con el mismo nombre, pertenece a la tercera fila y es independiente del veredicto del sistema.

El veredicto de nivel superior se decide agregando los resultados por acción: rejected si alguna acción falló, verified si todas se superaron y pending_review en el resto de casos. agentAuditLog.summary.overall_decision se obtiene de esos mismos resultados, por lo que ambos se corresponden así.

`agentAuditLog.summary.overall_decision`	`verificationStatus` de nivel superior
`passed`	`verified`
`needs_review`	`pending_review`
`failed`	`rejected`

`confidenceScore` frente a `confidence` — métricas distintas

Los nombres se parecen, pero miden cosas completamente diferentes.

	`confidenceScore`	`confidence` (Analysis Score)
Tipo	`number` (0.0 – 1.0)	`object`
Mide	La confianza asociada al veredicto de verificación	La completitud del resultado del análisis (Analysis Score)
Se obtiene de	La media de confianza de las acciones superadas para `verified`; un valor fijo para los demás veredictos	Ejecución de pasos 40% + calidad de pasos 20% + completitud de salida 40%

Un confidenceScore alto no implica un confidence.score alto. El caso clásico: la IA aprobó con confianza todos los pasos pero no se rellenó ni un solo valor del output schema. Si construye lógica de aprobación automática, revise también confidence y details.

`confidence` — Analysis Score

Este campo es el Analysis Score que aparece en la parte superior del detalle del análisis en el panel de Omni. Los tres components se combinan en una media ponderada que produce score, y level es la banda en la que cae ese score.

Campo	Tipo	Descripción
`components`	`object`	Los tres insumos de la puntuación. Un insumo que no se puede medir es `null`
`score`	`number \| null`	Media ponderada de los tres insumos (0–100, redondeada)
`level`	`string \| null`	Banda en la que cae `score`: `HIGH` (80–100) / `MEDIUM` (65–79) / `LOW` (0–64)

`confidence.components`

Campo	Peso	Descripción
`stepExecution`	40%	Proporción de pasos definidos en el playbook que realmente se ejecutaron (0–100)
`stepQuality`	20%	Puntuación de calidad según el resultado de los pasos y si se invocaron los motores configurados (0–100)
`outputCompleteness`	40%	Proporción de campos del output schema que se rellenaron (0–100)

score = round(stepExecution × 0.4 + stepQuality × 0.2 + outputCompleteness × 0.4)

Por ejemplo, unos componentes de 100 / 97,22 / 76,98 dan un score de 90 y un level de HIGH.

Si algún insumo es null porque no se pudo medir, la puntuación se normaliza con los pesos de los insumos restantes. Si los tres son null, score y level también son null.

`details[]` — qué redujo la puntuación

Lista los elementos que bajaron la puntuación de confidence. Array vacío cuando no hubo deducciones.

Campo	Tipo	Descripción
`category`	`string`	Clase del motivo: `STEP` / `JSON_OUTPUT` / `TOOL`
`type`	`string`	Tipo concreto (ver tabla)
`target`	`string`	Objeto del elemento: nombre de acción o ruta de campo del output schema

`type`	`category`	Significado
`STEP_NEED_REVIEW`	`STEP`	El paso terminó requiriendo revisión manual
`STEP_FAILED`	`STEP`	El paso terminó como fallido
`STEP_NOT_EXECUTED`	`STEP`	Definido en el playbook pero nunca ejecutado
`TOOL_NOT_EXECUTED`	`TOOL`	Configurado en el workflow pero nunca invocado
`OUTPUT_MISSING`	`JSON_OUTPUT`	No se produjo valor para un campo del output schema
`OUTPUT_EMPTY`	`JSON_OUTPUT`	El campo existe pero su valor está vacío

`riskAssessment`

Nivel de riesgo derivado del resultado global del análisis.

Campo	Tipo	Descripción
`riskLevel`	`string`	Banda derivada de `riskScore`: `low` (0–25) / `medium` (26–50) / `high` (51–75) / `critical` (76–100)
`riskScore`	`number`	Puntuación de riesgo (0–100, mayor = más riesgoso)
`riskFactors`	`string[]`	Factores que elevaron la puntuación. Array vacío si no hay ninguno

`systemMetadata` — metadatos de ejecución

Información interna de ejecución registrada mientras el agente de IA realizaba el análisis.

Campo	Tipo	Descripción
`totalIterations`	`number`	Iteraciones totales del agente. No equivale al número de pasos
`completedWorkIds`	`number[]`	IDs de las unidades de trabajo completadas
`workflowHistory`	`object[]`	Resumen de ejecución por unidad de trabajo
`tokenUsage`	`object`	Uso de tokens del análisis completo
`tokenUsagePerWorkId`	`object`	Mapa de ID de trabajo a su uso de tokens

`systemMetadata.workflowHistory[]`

Solo aparecen las unidades de trabajo ejecutadas. Los pasos definidos en el playbook que nunca se ejecutaron no figuran aquí. Para obtener la definición completa de pasos, consulte también GET /workflows/:workflowId y lea workflowActions.

Campo	Tipo	Descripción
`workId`	`number`	Número de unidad de trabajo (empieza en 1)
`actionName`	`string`	Nombre de la función de acción ejecutada
`actionDescription`	`string`	Descripción de la acción
`query`	`string`	Consulta o instrucción que usó el agente
`reason`	`string`	Razonamiento del agente sobre el resultado
`success`	`boolean`	Si la unidad tuvo éxito
`verificationStatus`	`string`	Resultado de verificación por acción: `passed` / `needs_review` / `failed`
`iteration`	`number`	Iteración en la que se completó la unidad
`timestamp`	`string`	Momento de finalización (ISO 8601)

`systemMetadata.tokenUsage`

Campo	Tipo	Descripción
`totalTokens`	`number`	Tokens totales
`promptTokens`	`number`	Tokens de entrada (prompt)
`completionTokens`	`number`	Tokens de salida (completion)

tokenUsagePerWorkId asocia cada ID de trabajo a un objeto con la misma forma.

{
  "tokenUsagePerWorkId": {
    "1": { "totalTokens": 12480, "promptTokens": 11902, "completionTokens": 578 },
    "2": { "totalTokens": 9310, "promptTokens": 9074, "completionTokens": 236 }
  }
}

`outputSchema` · `extractedData` · `extractionStatus` — área del output schema

La estructura interna de estos tres campos sigue íntegramente el output schema de su workflow. No existe un conjunto de campos común definido por Omni. Un workflow distinto significa nombres de clave y anidamiento distintos.

Campo	Tipo	Descripción
`outputSchema`	`object`	Definición del output schema del workflow en el momento del análisis (JSON Schema), con la forma `{ "type": "object", "properties": { ... } }`
`extractedData`	`object`	Resultado final rellenado según esa estructura. Es el campo que debe consumir
`extractionStatus`	`object`	Estado de extracción por campo de primer nivel del schema. Valores: `extracted` o `missing`

outputSchema es una instantánea congelada en el momento del análisis. Editar después el output schema del workflow no cambia el outputSchema almacenado en análisis anteriores.

Campos sin valor

Cuando la IA no encuentra en los documentos el valor de un campo del schema, ese campo no se rellena en extractedData y se marca como missing en extractionStatus. Al mismo tiempo se añade una entrada OUTPUT_MISSING a details[], lo que reduce la puntuación de confidence.components.outputCompleteness.

{
  "extractedData": {
    "corporate_info": {
      "company_name": "Northwind Trading Ltd",
      "registration_number": "00-00-00000"
    }
  },
  "extractionStatus": {
    "corporate_info": "extracted",
    "representative_info": "missing"
  },
  "details": [
    { "category": "JSON_OUTPUT", "type": "OUTPUT_MISSING", "target": "representative_info" }
  ]
}

Las claves de extractedData coinciden siempre con los nombres de los campos de primer nivel de su output schema. Use extractionStatus para saber qué campos se rellenaron realmente.

`rawActionResults` — resultados sin procesar por acción

Salida en bruto devuelta por cada acción de IA. Las claves son nombres de acción (actionName), y qué acciones existen depende de la definición workflowActions del workflow.

Campo	Tipo	Descripción
`answer`	`string`	Texto del resultado de la acción
`workId`	`number`	Número de unidad de trabajo
`confidence`	`number`	Confianza del resultado (0.0 – 1.0)
`citationsCount`	`number`	Número de fragmentos citados usados para construir la respuesta
`verificationStatus`	`string`	Resultado de verificación de la acción: `passed` / `needs_review` / `failed`

`agentAuditLog` — registro de auditoría del agente

Registro detallado de cada paso ejecutado por el agente de IA. Más granular que rawActionResults e incluye las llamadas a motores externos.

agentAuditLog es un objeto, no un array, y sus campos internos usan snake_case (executed_at, item_ids, duration_ms). Difiere de la convención camelCase del nivel superior de la respuesta — tenga cuidado al parsear.

{
  "agentAuditLog": {
    "steps": [ /* registro por paso */ ],
    "summary": { /* agregado */ }
  }
}

`agentAuditLog.steps[]`

Campo	Tipo	Descripción
`step`	`number`	Número de paso (empieza en 1)
`action`	`string`	Nombre de la acción ejecutada
`rule`	`string`	Descripción de la regla de verificación que aplicó el paso
`status`	`string`	Resultado del paso: `passed` / `needs_review` / `failed`
`category`	`string`	Clase del paso: `DOCUMENT` / `IDENTITY` / `COMPLIANCE` / `FINANCIAL` / `OTHER`. Puede ser cadena vacía en pasos sin clasificar
`tokens`	`number`	Tokens consumidos por el paso
`item_ids`	`string[]`	IDs de los ítems que el paso consultó
`mcpcalls`	`object[]`	Llamadas a motores externos. Array vacío si no hubo ninguna
`reasoning`	`string`	Razonamiento del agente
`executed_at`	`string`	Momento de ejecución (ISO 8601)

`agentAuditLog.steps[].mcpcalls[]`

Solo tiene contenido en los pasos que invocaron un motor externo (screening AML, comparación de texto, etc.).

Campo	Tipo	Descripción
`tool`	`string`	Identificador de la herramienta invocada
`engine`	`string`	Nombre visible del motor (por ejemplo `Text Verifier`, `AML - Business`)
`input`	`object`	Entrada enviada a la herramienta
`result`	`object`	Respuesta en bruto de la herramienta. La forma cambia según el motor
`purpose`	`string`	Por qué el agente invocó esta herramienta
`duration_ms`	`number`	Duración de la llamada en milisegundos

`agentAuditLog.summary`

Campo	Tipo	Descripción
`total_steps`	`number`	Total de pasos ejecutados
`passed`	`number`	Pasos que terminaron en `passed`
`needs_review`	`number`	Pasos que terminaron en `needs_review`
`failed`	`number`	Pasos que terminaron en `failed`
`total_tokens`	`number`	Uso de tokens del análisis completo
`overall_decision`	`string`	Veredicto agregado sobre los resultados de los pasos: `passed` / `needs_review` / `failed`
`started_at`	`string`	Inicio del primer paso (ISO 8601)
`ended_at`	`string`	Fin del último paso (ISO 8601)
`subject`	`object`	Información resumida del sujeto del análisis

`findings[]` — elementos del resultado de verificación

Resumen ordenado del resultado de cada acción, pensado para visualización.

Campo	Tipo	Descripción
`id`	`string`	ID único del elemento (prefijo `af_`)
`category`	`string`	Categoría (coincide con el nombre de la acción)
`result`	`string`	Resultado: `passed` / `warning` / `failed`
`confidence`	`number`	Confianza (0.0 – 1.0)
`details`	`string`	Detalle del resultado (puede aparecer truncado)
`sortOrder`	`number`	Orden de visualización

result se corresponde con agentAuditLog.steps[].status — passed → passed, needs_review → warning, failed → failed.

`recommendations[]`

Acciones de seguimiento generadas por el sistema.

Campo	Tipo	Descripción
`id`	`string`	ID único de la recomendación (prefijo `ar_`)
`content`	`string`	Texto de la recomendación
`priority`	`number`	Prioridad (menor valor = mayor prioridad)
`sortOrder`	`number`	Orden de visualización

`targetItems[]` — ítems analizados

Ítems referenciados por este análisis.

Campo	Tipo	Descripción
`itemId`	`string`	ID único del ítem (prefijo `item_`)
`name`	`string`	Nombre del ítem
`type`	`string`	Tipo de ítem: `file` / `text` / `json`
`sourceRef`	`string \| null`	Referencia de origen

Ejemplo de respuesta

El ejemplo siguiente es ficticio y sirve únicamente para ilustrar la estructura. Los campos dentro de outputSchema y extractedData varían según el workflow.

{
  "id": "analysis_8k2m4p9x1q3z",
  "profileId": "pf_3n7v2c5w8k1d",
  "folderId": null,
  "engineId": null,
  "playbookId": "PB-20260701-AB12CD",
  "engine": null,
  "status": "completed",
  "processingTimeMs": 94210,
  "verificationStatus": "pending_review",
  "confidenceScore": 0.6,
  "confidence": {
    "score": 78,
    "level": "HIGH",
    "components": {
      "stepExecution": 100,
      "stepQuality": 87.5,
      "outputCompleteness": 60
    }
  },
  "details": [
    { "category": "STEP", "type": "STEP_NEED_REVIEW", "target": "verify_aml_business" },
    { "category": "JSON_OUTPUT", "type": "OUTPUT_MISSING", "target": "corporate_info.incorporation_date" }
  ],
  "riskAssessment": {
    "riskLevel": "medium",
    "riskScore": 45,
    "riskFactors": ["1 action(s) need manual review"]
  },
  "systemMetadata": {
    "totalIterations": 9,
    "completedWorkIds": [1, 2, 3],
    "workflowHistory": [
      {
        "workId": 1,
        "actionName": "verify_document_presence",
        "actionDescription": "Comprueba que se enviaron todos los documentos requeridos",
        "query": "Confirmar que todos los documentos requeridos están presentes",
        "reason": "Se confirmaron los tres documentos requeridos.",
        "success": true,
        "verificationStatus": "passed",
        "iteration": 1,
        "timestamp": "2026-07-02T04:11:23.180Z"
      }
    ],
    "tokenUsage": {
      "totalTokens": 88420,
      "promptTokens": 86104,
      "completionTokens": 2316
    },
    "tokenUsagePerWorkId": {
      "1": { "totalTokens": 12480, "promptTokens": 11902, "completionTokens": 578 }
    }
  },
  "outputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "corporate_info": {
        "type": "object",
        "description": "Información corporativa extraída de los documentos enviados",
        "properties": {
          "company_name": { "type": "string", "description": "Razón social" },
          "registration_number": { "type": "string", "description": "Número de registro" }
        }
      }
    }
  },
  "extractedData": {
    "corporate_info": {
      "company_name": "Northwind Trading Ltd",
      "registration_number": "00-00-00000"
    }
  },
  "extractionStatus": {
    "corporate_info": "extracted"
  },
  "rawActionResults": {
    "verify_document_presence": {
      "answer": "Se enviaron los tres documentos requeridos.",
      "workId": 1,
      "confidence": 0.9,
      "citationsCount": 0,
      "verificationStatus": "passed"
    }
  },
  "agentAuditLog": {
    "steps": [
      {
        "step": 1,
        "action": "verify_document_presence",
        "rule": "Comprueba que se enviaron todos los documentos requeridos",
        "status": "passed",
        "category": "DOCUMENT",
        "tokens": 12480,
        "item_ids": ["item_9d3f6g8h2j4k"],
        "mcpcalls": [
          {
            "tool": "text-similarity",
            "engine": "Text Verifier",
            "input": { "text1": "Certificado de registro mercantil", "text2": "business_registration.pdf" },
            "result": { "score": 87 },
            "purpose": "Cotejar los nombres de archivo enviados con los documentos requeridos",
            "duration_ms": 1840
          }
        ],
        "reasoning": "Se confirmaron los tres documentos requeridos.",
        "executed_at": "2026-07-02T04:11:23.180Z"
      }
    ],
    "summary": {
      "total_steps": 3,
      "passed": 2,
      "needs_review": 1,
      "failed": 0,
      "total_tokens": 88420,
      "overall_decision": "needs_review",
      "started_at": "2026-07-02T04:11:23.180Z",
      "ended_at": "2026-07-02T04:12:57.402Z",
      "subject": {}
    }
  },
  "findings": [
    {
      "id": "af_5q1w7e3r9t2y",
      "category": "verify_document_presence",
      "result": "passed",
      "confidence": 0.9,
      "details": "Se enviaron los tres documentos requeridos.",
      "sortOrder": 1
    }
  ],
  "recommendations": [
    {
      "id": "ar_4z8x2c6v0b5n",
      "content": "Manual review required - automated checks were inconclusive.",
      "priority": 1,
      "sortOrder": 1
    }
  ],
  "error": null,
  "options": null,
  "clientMetadata": null,
  "targetItems": [
    {
      "itemId": "item_9d3f6g8h2j4k",
      "name": "business_registration.pdf",
      "type": "file",
      "sourceRef": null
    }
  ],
  "primaryReportId": "rpt_2q7w4e9r1t5y",
  "reportId": "rpt_2q7w4e9r1t5y",
  "requestedAt": "2026-07-02T04:10:58.004Z",
  "completedAt": "2026-07-02T04:13:12.661Z",
  "createdAt": "2026-07-02T04:10:58.004Z"
}

Referencia de enumeraciones

Estado del análisis
Veredicto de verificación
Estado de paso
Resultado de finding
Nivel de riesgo

Valor	Descripción
`pending`	En espera de iniciar
`processing`	En curso
`completed`	Finalizado
`failed`	Fallido

Veredicto del sistema sobre el análisis completo.

Valor	Descripción
`verified`	Todos los pasos superados
`pending_review`	Al menos un paso requiere revisión manual
`rejected`	Al menos un paso falló

Resultado de ejecución de una acción del playbook. agentAuditLog.summary.overall_decision, que los agrega, usa el mismo conjunto de valores.

Valor	Descripción
`passed`	Verificación superada
`needs_review`	Requiere revisión manual
`failed`	Verificación fallida

Valor	Descripción
`passed`	Normal
`warning`	Advertencia (requiere revisión)
`failed`	Fallido

Valor	Descripción
`low`	Riesgo bajo (0–25)
`medium`	Riesgo medio (26–50)
`high`	Riesgo alto (51–75)
`critical`	Crítico (76–100)

Descripción General

Referencia API

Endpoint

Solicitud

Estructura de la respuesta — dos grupos distintos

Campos del sistema

Campos del output schema

Campos del sistema

Campos del output schema

Campos de nivel superior

Tres tipos de estado de verificación

`confidenceScore` frente a `confidence` — métricas distintas

`confidence` — Analysis Score

`confidence.components`

`details[]` — qué redujo la puntuación

`riskAssessment`

`systemMetadata` — metadatos de ejecución

`systemMetadata.workflowHistory[]`

`systemMetadata.tokenUsage`

`outputSchema` · `extractedData` · `extractionStatus` — área del output schema

Campos sin valor

`rawActionResults` — resultados sin procesar por acción

`agentAuditLog` — registro de auditoría del agente

`agentAuditLog.steps[]`

`agentAuditLog.steps[].mcpcalls[]`

`agentAuditLog.summary`

`findings[]` — elementos del resultado de verificación

`recommendations[]`

`targetItems[]` — ítems analizados

Ejemplo de respuesta

Referencia de enumeraciones

​Endpoint

​Solicitud

​Estructura de la respuesta — dos grupos distintos

Campos del sistema

Campos del output schema

​Campos del sistema

​Campos del output schema

​Campos de nivel superior

​Tres tipos de estado de verificación

​confidenceScore frente a confidence — métricas distintas

​confidence — Analysis Score

​confidence.components

​details[] — qué redujo la puntuación

​riskAssessment

​systemMetadata — metadatos de ejecución

​systemMetadata.workflowHistory[]

​systemMetadata.tokenUsage

​outputSchema · extractedData · extractionStatus — área del output schema

​Campos sin valor

​rawActionResults — resultados sin procesar por acción

​agentAuditLog — registro de auditoría del agente

​agentAuditLog.steps[]

​agentAuditLog.steps[].mcpcalls[]

​agentAuditLog.summary

​findings[] — elementos del resultado de verificación

​recommendations[]

​targetItems[] — ítems analizados

​Ejemplo de respuesta

​Referencia de enumeraciones

Endpoint

Solicitud

Estructura de la respuesta — dos grupos distintos

Campos del sistema

Campos del output schema

Campos de nivel superior

Tres tipos de estado de verificación

`confidenceScore` frente a `confidence` — métricas distintas

`confidence` — Analysis Score

`confidence.components`

`details[]` — qué redujo la puntuación

`riskAssessment`

`systemMetadata` — metadatos de ejecución

`systemMetadata.workflowHistory[]`

`systemMetadata.tokenUsage`

`outputSchema` · `extractedData` · `extractionStatus` — área del output schema

Campos sin valor

`rawActionResults` — resultados sin procesar por acción

`agentAuditLog` — registro de auditoría del agente

`agentAuditLog.steps[]`

`agentAuditLog.steps[].mcpcalls[]`

`agentAuditLog.summary`

`findings[]` — elementos del resultado de verificación

`recommendations[]`

`targetItems[]` — ítems analizados

Ejemplo de respuesta

Referencia de enumeraciones