Face Liveness
Face Liveness 개요
실시간 인물 검증을 위한 Face Liveness API에 대해 알아보기
실시간 감지
고급 AI 알고리즘을 사용하여 이미지가 실제 살아있는 사람으로부터 온 것인지 확인합니다.
스푸핑 방지
정교한 감지 방법으로 가짜 사진, 비디오, 3D 마스크를 탐지합니다.
실시간 분석
높은 정확도 감지로 즉시 결과를 제공하는 빠른 처리.
개인정보 보호
개인 데이터를 저장하지 않고 이미지를 처리하여 향상된 개인정보 보호.
Face Liveness란 무엇인가요?
Face Liveness는 얼굴 이미지가 살아있는 사람으로부터 캡처되었는지 확인하는 정교한 API로, 가짜 사진, 비디오 또는 기타 스푸핑 기법을 사용한 사기 시도를 방지합니다. 이 기술은 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 검증 프로세스를 보장합니다.주요 기능
1
실시간 감지
고급 AI 알고리즘을 사용하여 이미지가 실제 살아있는 사람으로부터 온 것인지 확인합니다.
2
스푸핑 방지
정교한 감지 방법으로 가짜 사진, 비디오, 3D 마스크를 탐지합니다.
3
실시간 분석
높은 정확도 감지로 즉시 결과를 제공하는 빠른 처리.
4
높은 정확도
신뢰할 수 있는 감지 및 검증을 위한 고급 AI 알고리즘.
5
다중 공격 감지
다양한 유형의 스푸핑 시도 및 사기 방법을 식별합니다.
6
개인정보 보호
개인 데이터를 저장하지 않고 이미지를 처리하여 향상된 개인정보 보호.
탐지되는 공격 유형
사진 공격
스푸핑 시도에 사용되는 인쇄된 사진이나 디지털 이미지를 탐지합니다.
비디오 공격
사기에 사용되는 사전 녹화된 비디오나 라이브 스트리밍을 식별합니다.
3D 마스크 공격
현실적인 3D 프린팅 마스크와 인공 얼굴 덮개를 탐지합니다.
딥페이크 탐지
AI 생성 가짜 이미지와 합성 미디어를 식별합니다.
화면 공격
전자 화면이나 장치에 표시된 이미지를 탐지합니다.
작동 방식
1
이미지 제출
실시간 분석 및 검증을 위해 얼굴 이미지를 업로드합니다.
2
특성 분석
진위성을 위해 얼굴 특성, 질감, 패턴을 분석합니다.
3
실시간 감지
살아있는 사람의 특성과 자연스러운 특징의 징후를 확인합니다.
4
스푸핑 탐지
잠재적 공격 방법과 사기 시도를 식별합니다.
5
결과 생성
검증을 위한 실시간 점수와 신뢰도를 제공합니다.
실시간 점수
API는 살아있는 사람의 확률을 나타내는 실시간 점수를 제공합니다:높은 점수 (80-100%)
살아있는 사람일 가능성이 매우 높음 - 진위성에 대한 높은 신뢰도.
중간 점수 (60-79%)
살아있는 사람일 가능성 - 중간 신뢰도, 추가 검증이 필요할 수 있음.
낮은 점수 (0-59%)
스푸핑 시도일 가능성이 높음 - 낮은 신뢰도, 사기일 가능성이 높음.
사용 사례
신원 확인
KYC 프로세스 및 신원 확인에서 살아있는 사람 검증을 보장합니다.
접근 제어
보안 환경에서 가짜 이미지를 사용한 무단 접근을 방지합니다.
은행업
실시간 검증을 통한 안전한 온라인 뱅킹 및 금융 서비스.
정부 서비스
공식 서비스 및 정부 애플리케이션을 위한 안전한 인증.
의료
원격의료 및 의료 서비스를 위한 환자 신원 확인.
모범 사례
1
좋은 조명
명확한 이미지 캡처 및 분석을 위한 충분한 조명을 보장합니다.
2
높은 품질
더 나은 정확도와 감지를 위해 고해상도 이미지를 사용합니다.
3
자연스러운 포즈
강제된 포즈 없이 자연스러운 표정을 캡처합니다.
4
방해 요소 없음
간섭할 수 있는 안경, 마스크 또는 기타 얼굴 덮개를 피합니다.
5
최신 이미지
더 나은 검증과 정확도를 위해 최근 사진을 사용합니다.
시작하기
Face Liveness를 사용하려면 다음이 필요합니다:1
API 자격 증명 설정
안전한 접근을 위해 API 키를 받고 인증을 구성합니다.
2
얼굴 이미지 준비
이미지 품질 및 콘텐츠 요구사항에 대한 모범 사례를 따릅니다.
3
첫 번째 실시간 확인 제출
응답 형식을 이해하기 위해 샘플 이미지로 API를 테스트합니다.
4
실시간 결과 해석
검증을 위한 점수 시스템과 신뢰도를 이해합니다.