입사 지원서 템플릿

입사 지원서 템플릿은 입사 지원서, 이력서, 채용 관련 문서에서 지원자 정보, 자격, 경력 등 구조화 데이터를 추출합니다.

템플릿 기능

입사 지원서에서 다음 정보를 추출합니다.

지원자 개인 정보와 연락처
지원 직무와 희망 연봉
학력과 학위
경력과 근무 이력
기술과 자격증
추천인과 추천서
자기소개서 내용과 핵심 사항

사용 예시

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  "fileExtension": "pdf",
  "docuType": "Jobapplication",
  "fileData": "base64-encoded-job-application-data"
}

응답 형식

이 템플릿은 다음을 포함한 구조화된 입사 지원서 데이터를 반환합니다.

지원자 정보

Personal Details: 이름, 이메일, 전화번호, 주소
LinkedIn Profile: 직업 소셜 미디어 프로필
Contact Information: 여러 연락 수단

지원 직무 정보

Job Title: 지원 직무
Department: 지원 부서
Location: 근무지와 요건
Salary Expectation: 희망 연봉 범위

학력

Degrees: 취득 학위
Institutions: 출신 학교
Graduation Years: 졸업 연도
GPA: 학업 성적

경력

Company Names: 이전 근무처
Job Titles: 담당 직위
Duration: 근무 기간
Responsibilities: 주요 업무와 성과
Accomplishments: 측정 가능한 결과와 기여

기술과 자격

Technical Skills: 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 도구
Soft Skills: 커뮤니케이션, 리더십, 협업
Certifications: 전문 자격증과 면허
Languages: 언어 구사 능력(말하기·쓰기)

응답 샘플

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    "document": {
      "applicantInfo": {
        "name": "Jennifer Wilson",
        "email": "jennifer.wilson@email.com",
        "phone": "+1-555-0123",
        "address": "123 Career Street, Job City, JC 12345",
        "linkedin": "linkedin.com/in/jenniferwilson"
      },
      "positionApplied": {
        "title": "Senior Marketing Manager",
        "department": "Marketing",
        "location": "New York, NY",
        "salaryExpectation": 85000
      },
      "education": [
        {
          "degree": "Master of Business Administration",
          "institution": "University of Business",
          "graduationYear": 2020,
          "gpa": "3.8"
        },
        {
          "degree": "Bachelor of Arts in Marketing",
          "institution": "State University",
          "graduationYear": 2018,
          "gpa": "3.9"
        }
      ],
      "workExperience": [
        {
          "company": "Marketing Solutions Inc.",
          "position": "Marketing Specialist",
          "duration": "2020-2023",
          "responsibilities": [
            "Developed digital marketing campaigns",
            "Managed social media presence",
            "Increased brand awareness by 40%"
          ]
        },
        {
          "company": "Startup Ventures",
          "position": "Marketing Intern",
          "duration": "2018-2020",
          "responsibilities": [
            "Assisted with market research",
            "Created content for social media",
            "Supported event planning"
          ]
        }
      ],
      "skills": [
        "Digital Marketing",
        "Social Media Management",
        "Google Analytics",
        "Adobe Creative Suite",
        "Project Management"
      ],
      "references": [
        {
          "name": "John Manager",
          "title": "Marketing Director",
          "company": "Marketing Solutions Inc.",
          "phone": "+1-555-9876"
        }
      ]
    },
    "confidence": 0.94
  }
}

지원 입사 지원서 유형

경력 이력서
입사 지원서
자기소개서
이력서(CV)
학계 채용 지원서
공공기관 채용 지원서
인턴십 지원서
프리랜서 제안서
컨설팅 제안서
임원 이력서

인증

x-api-key

string

header

필수

본문

application/json

fileExtension

enum<string>

필수

The file extension of the document to be analyzed. Must be one of the supported formats.

사용 가능한 옵션:

PDF,

TIFF,

JPG,

PNG

docuType

enum<string>

필수

The type of document to be analyzed. This determines the extraction model and data structure used for analysis.

Supported Document Types:

InvoiceMedical: Medical invoices and bills from healthcare providers, hospitals, clinics, and medical facilities. Extracts patient information, medical services, costs, and billing details.
BusinessRegistration: Official business registration documents, corporate certificates, and company formation papers. Extracts business name, registration number, business type, and address information.
InvoiceGeneral: Standard commercial invoices from businesses and service providers. Extracts invoice number, customer details, items/services, and payment information.
MedicalObservation: Medical reports, patient records, and clinical observation documents. Extracts patient data, medical findings, diagnosis, and treatment information.
Contract: Legal contracts, agreements, and binding documents between parties. Extracts contract terms, parties involved, dates, and legal obligations.
ArrivalNotice: Shipping and logistics arrival notifications, delivery confirmations. Extracts shipment details, arrival dates, and delivery information.
BillofLading: Transportation documents for cargo and freight shipments. Extracts shipping details, cargo information, and transport terms.
Jobapplication: Employment applications, resumes, and job-related documents. Extracts applicant information, qualifications, and employment history.
BalanceCertificate_KR: Korean bank balance certificates and financial statements. Extracts account information, balance details, and banking data.
ProofOfAddress: Address verification documents, utility bills, and residence certificates. Extracts address information and verification details.

사용 가능한 옵션:

InvoiceMedical,

BusinessRegistration,

InvoiceGeneral,

MedicalObservation,

Contract,

ArrivalNotice,

BillofLading,

Jobapplication,

BalanceCertificate_KR,

ProofOfAddress

fileData

string

필수

The base64 encoded data of the file to be analyzed. The file should be encoded without line breaks or additional formatting.

응답

Successful analysis

status

string

The status of the analysis operation. Returns 'success' when the document analysis is completed successfully.

예시:

"success"

data

object

Extracted structured data from the document

Show child attributes

예시:

{
  "patientName": "John Doe",
  "hospitalName": "City General Hospital",
  "totalAmount": 1500,
  "services": [
    { "service": "Consultation", "amount": 200 },
    { "service": "Lab Test", "amount": 300 }
  ]
}

confidence

number

Confidence score of the extraction, ranging from 0.0 to 1.0. Higher values indicate more reliable extraction results.

예시:

0.95

Textify

Textify Templates

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지원 직무 정보

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