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# Face Liveness 개요

> 실시간 인물 검증을 위한 Face Liveness API에 대해 알아보기

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="실시간 감지" icon="user-check" href="/ko/verify/face_liveness/api">
    고급 AI 알고리즘을 사용하여 이미지가 실제 살아있는 사람으로부터 온 것인지 확인합니다.
  </Card>

  <Card title="스푸핑 방지" icon="shield" href="/ko/verify/face_liveness/best-practices">
    정교한 감지 방법으로 가짜 사진, 비디오, 3D 마스크를 탐지합니다.
  </Card>

  <Card title="실시간 분석" icon="clock" href="/ko/verify/face_liveness/api">
    높은 정확도 감지로 즉시 결과를 제공하는 빠른 처리.
  </Card>

  <Card title="개인정보 보호" icon="lock" href="/ko/verify/face_liveness/api">
    개인 데이터를 저장하지 않고 이미지를 처리하여 향상된 개인정보 보호.
  </Card>
</CardGroup>

## Face Liveness란 무엇인가요?

Face Liveness는 얼굴 이미지가 살아있는 사람으로부터 캡처되었는지 확인하는 정교한 API로, 가짜 사진, 비디오 또는 기타 스푸핑 기법을 사용한 사기 시도를 방지합니다. 이 기술은 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 검증 프로세스를 보장합니다.

## 주요 기능

<Steps>
  <Step title="실시간 감지">
    고급 AI 알고리즘을 사용하여 이미지가 실제 살아있는 사람으로부터 온 것인지 확인합니다.
  </Step>

  <Step title="스푸핑 방지">
    정교한 감지 방법으로 가짜 사진, 비디오, 3D 마스크를 탐지합니다.
  </Step>

  <Step title="실시간 분석">
    높은 정확도 감지로 즉시 결과를 제공하는 빠른 처리.
  </Step>

  <Step title="높은 정확도">
    신뢰할 수 있는 감지 및 검증을 위한 고급 AI 알고리즘.
  </Step>

  <Step title="다중 공격 감지">
    다양한 유형의 스푸핑 시도 및 사기 방법을 식별합니다.
  </Step>

  <Step title="개인정보 보호">
    개인 데이터를 저장하지 않고 이미지를 처리하여 향상된 개인정보 보호.
  </Step>
</Steps>

## 탐지되는 공격 유형

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="사진 공격" icon="image">
    스푸핑 시도에 사용되는 인쇄된 사진이나 디지털 이미지를 탐지합니다.
  </Card>

  <Card title="비디오 공격" icon="video">
    사기에 사용되는 사전 녹화된 비디오나 라이브 스트리밍을 식별합니다.
  </Card>

  <Card title="3D 마스크 공격" icon="user-x">
    현실적인 3D 프린팅 마스크와 인공 얼굴 덮개를 탐지합니다.
  </Card>

  <Card title="딥페이크 탐지" icon="cpu">
    AI 생성 가짜 이미지와 합성 미디어를 식별합니다.
  </Card>

  <Card title="화면 공격" icon="monitor">
    전자 화면이나 장치에 표시된 이미지를 탐지합니다.
  </Card>
</CardGroup>

## 작동 방식

<Steps>
  <Step title="이미지 제출">
    실시간 분석 및 검증을 위해 얼굴 이미지를 업로드합니다.
  </Step>

  <Step title="특성 분석">
    진위성을 위해 얼굴 특성, 질감, 패턴을 분석합니다.
  </Step>

  <Step title="실시간 감지">
    살아있는 사람의 특성과 자연스러운 특징의 징후를 확인합니다.
  </Step>

  <Step title="스푸핑 탐지">
    잠재적 공격 방법과 사기 시도를 식별합니다.
  </Step>

  <Step title="결과 생성">
    검증을 위한 실시간 점수와 신뢰도를 제공합니다.
  </Step>
</Steps>

## 실시간 점수

API는 살아있는 사람의 확률을 나타내는 실시간 점수를 제공합니다:

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="높은 점수 (80-100%)" icon="check-circle" color="green">
    살아있는 사람일 가능성이 매우 높음 - 진위성에 대한 높은 신뢰도.
  </Card>

  <Card title="중간 점수 (60-79%)" icon="alert-circle" color="yellow">
    살아있는 사람일 가능성 - 중간 신뢰도, 추가 검증이 필요할 수 있음.
  </Card>

  <Card title="낮은 점수 (0-59%)" icon="x-circle" color="red">
    스푸핑 시도일 가능성이 높음 - 낮은 신뢰도, 사기일 가능성이 높음.
  </Card>
</CardGroup>

## 사용 사례

<CardGroup cols={1}>
  <Card title="신원 확인" icon="user-check">
    KYC 프로세스 및 신원 확인에서 살아있는 사람 검증을 보장합니다.
  </Card>

  <Card title="접근 제어" icon="lock">
    보안 환경에서 가짜 이미지를 사용한 무단 접근을 방지합니다.
  </Card>

  <Card title="은행업" icon="credit-card">
    실시간 검증을 통한 안전한 온라인 뱅킹 및 금융 서비스.
  </Card>

  <Card title="정부 서비스" icon="building">
    공식 서비스 및 정부 애플리케이션을 위한 안전한 인증.
  </Card>

  <Card title="의료" icon="heart">
    원격의료 및 의료 서비스를 위한 환자 신원 확인.
  </Card>
</CardGroup>

## 모범 사례

<Steps>
  <Step title="좋은 조명">
    명확한 이미지 캡처 및 분석을 위한 충분한 조명을 보장합니다.
  </Step>

  <Step title="높은 품질">
    더 나은 정확도와 감지를 위해 고해상도 이미지를 사용합니다.
  </Step>

  <Step title="자연스러운 포즈">
    강제된 포즈 없이 자연스러운 표정을 캡처합니다.
  </Step>

  <Step title="방해 요소 없음">
    간섭할 수 있는 안경, 마스크 또는 기타 얼굴 덮개를 피합니다.
  </Step>

  <Step title="최신 이미지">
    더 나은 검증과 정확도를 위해 최근 사진을 사용합니다.
  </Step>
</Steps>

## 시작하기

Face Liveness를 사용하려면 다음이 필요합니다:

<Steps>
  <Step title="API 자격 증명 설정">
    안전한 접근을 위해 API 키를 받고 인증을 구성합니다.
  </Step>

  <Step title="얼굴 이미지 준비">
    이미지 품질 및 콘텐츠 요구사항에 대한 모범 사례를 따릅니다.
  </Step>

  <Step title="첫 번째 실시간 확인 제출">
    응답 형식을 이해하기 위해 샘플 이미지로 API를 테스트합니다.
  </Step>

  <Step title="실시간 결과 해석">
    검증을 위한 점수 시스템과 신뢰도를 이해합니다.
  </Step>
</Steps>

시작할 준비가 되셨나요? [API 참조](/ko/verify/face_liveness/api)를 확인하거나 [모범 사례](/ko/verify/face_liveness/best-practices)를 탐색해보세요.